高光谱成像仪的优点是什么?
发布时间:2023-07-27
浏览次数:473
【摘要】高光谱成像仪的优点如下: 1.提高了检测和分辨工作能力:高光谱数据可以检验出具备确诊光谱仪消化吸收特点的化学物质,能够精确区分土层植物群落、路面地板材质等种类。 2.地形要素分类识别方法多样化:图象归类可以采用如贝叶斯判别、决策树、神经网络、支持向量机的模式识别方法,也可以采用基于被探测物的光谱数据库的光谱进行匹配的方法。 3.地形要素的定量和半定量分类识别成为可能:在高光谱影像中能估计出多种被探测物的状态参量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
高光谱成像仪的优点如下:
1.提高了检测和分辨工作能力:高光谱数据可以检验出具备确诊光谱仪消化吸收特点的化学物质,能够精确区分土层植物群落、路面地板材质等种类。
2.地形要素分类识别方法多样化:图象归类可以采用如贝叶斯判别、决策树、神经网络、支持向量机的模式识别方法,也可以采用基于被探测物的光谱数据库的光谱进行匹配的方法。
3.地形要素的定量和半定量分类识别成为可能:在高光谱影像中能估计出多种被探测物的状态参量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
高光谱成像仪具备哪些优点呢?
一、地物光谱信息类似持续,历经光谱仪透射率复建后,高光谱图象能够获得与被测物块类似的连续光谱透射率曲线图,并两者之间精确测量值相符合,将试验室被测物块的光谱分析实体模型运用于显像全过程。
二、大大提高了土层植物群落的检测和分辨工作能力,高光谱数据信息可以检验出具备确诊光谱仪消化吸收特点的化学物质,能够精确地域分土层植物群落、路面地板材质等种类。
三、地貌因素的归类和鉴别方法许多,图象归类不但能够选用贝叶斯分辨、决策树、神经元网络、支持向量机等系统识别方式,并且能够选用根据被检验目标光谱仪数据库查询的光谱仪配对方式,归类分辨特点不但能够运用光谱仪确诊特点,还可以利用特征选择和提取。
四、地形要素的定量和半定量分类与识别是可能的。在高光谱图像中可以估计出各种被探测物体的状态参数,大大提高了高定量成像分析的准确性和可靠性。
相关产品
-
荧光光谱分析测试或分析方法原理
荧光光谱技术是一种通过测量物质吸收光后发射的荧光光谱来研究物质性质的技术。本文根据《JY-T 0571-2020》,简单总结了荧光光谱分析测试或分析方法原理。..
-
红外光谱的定性分析和定量分析
红外光谱分析方法通则中,规定了用红外光谱仪定性定量分析有机物及无机物的通用规则,适用于波数范围为7 800cm\'~350cm「(波长1.28 gm~28.57..
-
全球高光谱成像系统(HSI)市场发展情况
高光谱成像系统(High Spectral Imaging,HSI),是一种能够获取并处理从紫外到红外波段范围内多个连续窄波段图像的技术,广泛应用于农业、医疗健..
-
全球首款百通道百万像素高光谱实时成像器件问世
中国工程院院士、北京理工大学教授张军团队首创片上光谱复用感知架构,自主研制了全球首款百通道百万像素高光谱实时成像器件,光能利用率创造世界纪录。..